🟢 はじめに
「ChatGPTに指示したのに、なんか微妙な答えが返ってきた…」
そんな経験はありませんか？
実はそれ、AIが悪いのではなく“伝え方”の問題かもしれません。
ChatGPTは非常に賢いツールですが、「どう伝えるか」で結果が大きく変わる存在です。
この記事では、**初心者でも今日から使える“プロンプト設計の基本と考え方のコツ”**を解説します。
✨そもそも「プロンプト」とは？
プロンプトとは、AIに対して与える「指示文」のこと。
ChatGPTはプロンプトを読み取り、それをもとに回答を返します。
つまり、こちらの指示が曖昧なら、AIの返事も曖昧になるのです。
⚠️ よくある“うまくいかない”指示
| プロンプト | なぜ微妙？ |
|---|---|
| 「資料作って」 | 目的も対象も不明 |
| 「ブログ書いて」 | ジャンル、読者層、長さなどが曖昧 |
| 「説明して」 | 何について？どのレベルで？が抜けている |
ChatGPTは便利ですが、エスパーではありません。
「察して」は通じないのが前提です。
✅ プロンプト設計のコツ（4つの視点）
①【目的】何のために出力するのか伝える
「誰に」「どう使いたいか」を明確にするだけで、出力の精度がグッと上がります。
例：
❌「SNS投稿を書いて」
✅「30代の働くママ向けに、家事効率化のコツをSNS向けに140字で書いて」
②【形式】どんな形で答えてほしいか伝える
表？箇条書き？本文？…形式の指定だけでも仕上がりが変わります。
例：
✅「比較表で出してください」
✅「箇条書きで3つまでに絞って」
③【トーン】文章の雰囲気を伝える
優しく？固めに？フレンドリーに？ChatGPTは文体も柔軟に変えられます。
例：
✅「小学生にもわかるように」
✅「ビジネスメール調でお願いします」
④【制約】やってほしくないことも伝える
出力がブレやすいときは、あえて「NGルール」を加えると安定します。
例：
✅「箇条書きは使わず、段落でまとめてください」
✅「ChatGPTという名前は出さないでください」
🧠 Fuji3Lab的プロンプトの考え方
プロンプトに正解はありません。
思い通りにいかなければ、修正して再チャレンジ。それでOKです。
- AIは“試行錯誤できる相棒”と捉える
- 自分の思考を「言語化する練習台」として使う
- 丁寧に伝える → 丁寧に返ってくる
つまり、「人にお願いするように、でもAIだから細かく」がちょうどいい。
✅まとめ
| ポイント | 内容 |
|---|---|
| プロンプトとは？ | AIへの“指示文”。結果は書き方次第 |
| コツは？ | 目的・形式・トーン・制約を明確に伝える |
| 大事なこと | 試して・直して・また試すのが基本スタンス |
Fuji3Labではこれからも「AIを使う側の人間」として、
プロンプトの実験・活用の視点を記録・共有していきます。
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